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Sr. Developer Semantic Web Data Engineering

Sullivan and Cogliano

This is a Contract position in Montreal, QC posted October 19, 2020.

Sr.

Developer, Semantic Web Data Engineering needed for a 1 Year Contract in Montreal, QC Candidate must reside in Canada and be Bilingual FrenchEnglish bull The Employee Experience IT team is looking for a Senior Data Engineering Developer to work on innovative projects in Advanced Analytics and Artificial Intelligence related to employee data.

bull We are looking for creative candidates, at ease in multidisciplinary teams, who demonstrate an ability to think logically and break down complex problems, in a SAFe Agile context.

What about everyday life?

bull Actively participate in the design and development of structured and unstructured data acquisition solutions bull Actively participate in the development and operationalization of advanced analytical platforms bull Ensure the quality and integrity of the data used bull Perform ad hoc analyzes and present the results in a clear and concise manner bull Use and explore large volumes of data in order to meet different business needs bull Understand the requirements and associated data, and the modeling of the necessary data bull Identify how to feed the target RDF model (ETL), as well as the necessary transformations and create the data loading components in RDF bull Create virtual graphs on relational or NoSQL databases bull Create SPARQL stored procedures for data consumer applications and Machine Learning bull Create and administer Triplstore (Stardog) databases, configure them and load ontologies bull Configure and automate deployments, license management, user roles, management operations and support of the Stardog platform bull Deployment of the ETL and its orchestration, as well as the deployment of stored procedures bull Use its influence to recommend methods of improving the reliability, efficiency and quality of data Profile sought bull Bachelor’s degree related to the industry and 8 years of relevant experience OR Master’s degree related to the industry and two years of relevant experience bull Expertise in ingestion and processing of big data for purposes of data valuation bull Experience in enterprise level software development and technological platform integration in important business processes bull Experience in operationalizing advanced analytics platforms bull Very good experience in the design of data pipelines and automation of big data platform applications services using Python, Scala, Spark, Databricks, Datafactory, Azure Data Lake Gen 2 and in their automation by means of development and operating processes and tools (DevOps) bull Experience in event architectures (Message broker
– an asset) bull Excellent knowledge of Python bull Knowledge of RDF Semantic Web and Graph-oriented database (ex .

Stardog) bull Be proactive and show rigor bull Good communication and influence skills bull Have work in an agile method (Scrum, Kanbanhellip), an asset Given the current situation regarding the coronavirus, the consultant will be teleworking until further notice.

However, in normal times, this position offers the possibility of teleworking (2 days a week).

Deacuteveloppeur Sr, Ingeacutenierie seacutemantique des donneacutees Web Le candidat doit reacutesider au Canada et ecirctre bilingue Franccedilaisanglais 1.

Lrsquoeacutequipe informatique de lrsquoexpeacuterience des employeacutes est agrave la recherche drsquoun deacuteveloppeur principal drsquoingeacutenierie de donneacutees pour travailler sur des projets innovants dans lrsquoanalyse avanceacutee et lrsquointelligence artificielle lieacutees aux donneacutees des employeacutes.

2.

Nous recherchons des candidats creacuteatifs, agrave lrsquoaise dans des eacutequipes multidisciplinaires, qui deacutemontrent une capaciteacute agrave penser logiquement et agrave reacutesoudre des problegravemes complexes, dans un contexte SAFe Agile.

Qursquoen est-il de la vie quotidienne?

1.

Participer activement agrave la conception et au deacuteveloppement de solutions drsquoacquisition de donneacutees structureacutees et non structureacutees 2.

Participer activement au deacuteveloppement et agrave lrsquoopeacuterationnalisation de plates-formes analytiques avanceacutees 3.

Assurer la qualiteacute et lrsquointeacutegriteacute des donneacutees utiliseacutees 4.

Effectuer des analyses ad hoc et preacutesenter les reacutesultats drsquoune maniegravere claire et concise 5.

Utiliser et explorer de grands volumes de donneacutees afin de reacutepondre aux diffeacuterents besoins de lrsquoentreprise 6.

Comprendre les exigences et les donneacutees associeacutees, ainsi que la modeacutelisation des donneacutees neacutecessaires 7.

Identifier comment alimenter le modegravele RDF cible (ETL), ainsi que les transformations neacutecessaires et creacuteer les composants de chargement de donneacutees dans RDF 8.

Creacuteer des graphiques virtuels sur des bases de donneacutees relationnelles ou NoSQL 9.

Creacuteer des proceacutedures stockeacutees SPARQL pour les applications de consommation de donneacutees et lrsquoapprentissage automatique 10.

Creacuteer et administrer des bases de donneacutees Triplstore (Stardog), les configurer et charger des ontologies 11.

Configurer et automatiser les deacuteploiements, la gestion des licences, les rocircles des utilisateurs, les opeacuterations de gestion et le support de la plate-forme Stardog 12.

Deacuteploiement de lrsquoETL et de son orchestration, ainsi que le deacuteploiement de proceacutedures stockeacutees 13.

Utiliser son influence pour recommander des meacutethodes drsquoameacutelioration de la fiabiliteacute, de lrsquoefficaciteacute et de la qualiteacute des donneacutees Profil rechercheacute 1.

Baccalaureacuteat en lien avec lrsquoindustrie et 8 ans drsquoexpeacuterience pertinente OU Master en lien avec lrsquoindustrie et 2 ans drsquoexpeacuterience pertinente 2.

Expertise dans lrsquoingestion et le traitement du Big Data agrave des fins drsquoeacutevaluation des donneacutees 3.

Expeacuterience dans le deacuteveloppement de logiciels au niveau de lrsquoentreprise et lrsquointeacutegration de plates-formes technologiques dans des processus meacutetier importants 4.

Expeacuterience dans lrsquoopeacuterationnalisation des plates-formes drsquoanalyse avanceacutee 5.

Tregraves bonne expeacuterience dans la conception de pipelines de donneacutees et lrsquoautomatisation des applications de plate-forme de big data services en utilisant Python, Scala, Spark, Databricks, Datafactory, Azure Data Lake Gen 2 et dans leur automatisation au moyen de processus et drsquooutils de deacuteveloppement et drsquoexploitation (DevOps) 6.

Expeacuterience dans lrsquoarchitecture drsquoeacuteveacutenements (Courtier de messages
– un actif) 7.

Excellente connaissance de Python 8.

Connaissance de la base de donneacutees rdf seacutemantique orienteacutee Web et graphique (ex .

Stardog) 9.

Soyez proactif et faites preuve de rigueur 10.

Bonne communication et influence Avoir du travail dans une meacutethode agile (Scrum, Kanban), un atoutConseiller la situation actuelle concernant le coronavirus, le consultant sera teacuteleacutetravail jusqursquoagrave nouvel ordre.

Cependant, en temps normal, cette position offre la possibiliteacute de teacuteleacutetravail (2 jours par semaine).